利用简易车载相机整合道路巡逻和路面检测的方法 - GLOCAL-EYEZ "荣获国土交通省基础设施维护大奖赛优秀奖。 更多信息，请点击此处（国土交通省新闻稿） ■关于基础设施维护大奖 基础设施维护大奖旨在表彰与日本基础设施维护相关的杰出举措和技术发展，并将其作为最佳实践广泛推广、该奖项旨在推广日本基础设施维护相关企业、组织、研究人员和其他人员的举措，振兴维护行业，传播基础设施维护理念。

国土交通省 2004 财政年度第二次追加预算 "中小企业创新促进项目（SBIR 第 3 期基金项目）"选择了我们的拟议项目 "提高路面和桥梁日常管理效率及加快灾害响应速度的技术开发和服务器实施"（最高资助金额：2.77 亿日元）。).我们将利用我们的核心技术--使用车载设备的路面检测技术和使用无人机的桥梁检测技术--提高路面和桥梁日常管理的效率，加快灾害应对速度。技术相关网址：https://prtimes.jp/main/html/searchrlp/company_id/107939

我们很高兴地宣布，我们与东京大学研究生院和Nichireki公司共同提出的研究和开发主题已被采纳为有助于提高建筑工地生产力的技术，通过DX推广，在国土交通省关东地区发展局实施的2022财政年度与大学和其他研究机构的匹配计划中被采纳。该项目采用的研究和开发主题是 "通过DX推广有助于提高建筑工地生产力的技术"。 所采用的研究和开发主题是 "开发一种简单的车辙挖掘评估方法，并通过自动计算MCI来提高检查工作的生产率"，预计这将是一项有助于 "提高社会基础设施的维护和管理水平 "的新技术。更多信息，请参考国土交通省关东地区发展局的新闻稿，网址如下。 https://www.ktr.mlit.go.jp/ktr_content/content/000837766.pdf

■公布 "2021年度研究成果概要" 由东京大学、日清公司和本公司共同参与研发的国土交通省关东地区开发局对接项目的研究成果，现已在国土交通省网站上公布。https://www.ktr.mlit。go.jp/gijyutu/gijyutu00000108.html ■研究摘要：用传统技术很难从智能手机和安装在车辆内的驾驶记录仪捕捉的路面图像中定量评估裂缝率。东京大学、Nichireki公司和我们公司致力于开发一项技术，利用我们独特的视频处理AI，可以从智能手机和驱动记录器等通用产品拍摄的图像中高精度地计算出裂缝率。

在 "裂缝率 "评估领域，通过多年的研究和开发，GLOCAL-EYEZ已经克服了使用简单设备的弱点，如图像质量和视角，并成功地从安装在车辆上的摄像机拍摄的路面图像中定量计算出 "裂缝"。基于这些研究成果，GLOCAL-EYEZ是第一个使用车载摄像头的技术，并在2022年参与了 "开裂率 "领域的性能测试。 该公司将继续其尖端的研究和开发，以实现 "从简单的设备到严格的结果 "和 "从巡逻到检查 "的目标。

我们很高兴地欢迎埼玉大学理科副教授Nori Party先生担任我们的技术顾问，他一直从事利用无人机、人工智能和物联网进行社会基础设施检查、损坏检测和监测的研究，并将基于其丰富的知识为更多客户提供高质量的服务。

我们的技术顾问长山智则副教授于2021年11月25日在阳光城展览馆举行的建筑技术论坛上发表了演讲。讲座的题目是 "利用车载摄像头开发准实时广域路面裂缝率评价技术"，他介绍了东京大学、NICHIREKI公司和我公司在国土交通省关东地区开发局的配套项目中三方合作的内容。研究概要：近年来，我们看到了利用摄影和人工智能技术对路面裂缝进行自动检测的案例，但利用安装在办公室和分公司员工车辆上的行车记录仪等通用产品很难准确计算出裂缝率。利用视频处理技术，可以准确计算出裂缝率。点击这里获取更多信息

我们很高兴地宣布，我们已经与埼玉大学研究生院的建筑和结构工程实验室签署了一项联合研究和开发协议，以开发基于无人机的社会基础设施检测技术。通过这项联合研究，我们将提高对从无人机获取的图像进行人工智能分析的准确性，并实现大规模社会实施的服务器。

我们最近更新了我们的道路调查网络服务GLOCAL-EYEZ的中文版，该服务旨在通过巩固和整合基于人工智能的检查结果到BIM模型中来改善道路维护管理。https://www.smc-tech.com/wp-content/。uploads/2021/06/BIM2.mp4