只需将智能传感器固定在车内，即可进行路面调查。无需安装其他昂贵的传感器或进行不必要的车辆改装。
以基础理论为根基，以先进技术为武器
成为新一代城市基础设施的维护和管理的领导者
新一代智能手机道路管理平台
GLOCAL-EYEZ X ROAD是一个最先进的道路检测DX系统。 它只需用安装在标准车辆上的智能手机对道路进行拍摄，就能实现全面和高度精确的道路检查。 可以检查的项目包括路面损坏情况，如IRI、平整度、颠簸不平的路面、坑洞、裂缝和车辙沟，以及道路附属设施的异常情况，如护栏、标志牌和路缘石。它是一种支持DX的道路管理技术，汇集了互联网通信技术和人工智能等数字技术，使任何拥有智能手机和汽车的人都可以在任何地方以低廉的价格进行道路检查。它支持一系列的维护和管理任务，从日常道路管理到检查和选择维修工程。
通过在车辆上安装智能手机并测量和分析车辆在行驶过程中的反应，可以准确、简单和廉价地估计路面的纵向轮廓（不平坦）。
该系统通过在任何普通车辆行驶时用通用智能手机收集和分析路面信息，为道路管理者提供了对庞大道路网络状态的准实时了解。
我们的技术特点
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为了得到高精度的路面信息，需要对车辆的振动特性进行建模。GLOCAL-EYEZ×ROAD通过智能传感设备记录中包含的路面信息和车辆振动，只需分析一般车辆的行驶数据，即可自动识别车辆模型，无需通过振动台试验或特殊驾驶测试来识别车辆模型。通过我们独自的高端算法，在综合振动中精确去除车辆振动的影响。
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它是基于东京大学桥梁研究实验室多年来研究的路面评价技术。这项创新技术采用了测量工程、控制工程、数据同化技术、优化技术等，以获得IRI和平整度这些路面评价指标，其精确度不亚于专用的路面测量车。
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该系统利用摄像设备（行车记录仪，小型摄像机或智能手机）获取车辆行驶道路的图像，利用AI技术，自动检测出路面异常。
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准实时地计算路面平整度指数（IRI），裂缝，破损等路面评估指标。 道路管理者可以将结果下载为数据，也可以通过我们的平台在地图上直观的确认可视化后的结果。
我们的服务内容
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1、DX对日常管理的支持
路面点检
只需将智能手机安装在工作车上，它就能自动识别车道，然后调查路面状况：路面IRI、平整度、颠簸；坑洞、车辙等。 路面的IRI，平整度，颠簸度；坑洞，裂缝，车辙，模糊的标记等。
量化评价
可以对物理距离和面积进行定量评估：如 道路宽度、坑洞大小、每个变形的长度和面积等。
坑洞预测
人工智能从大量数据中学习坑洞发生的迹象，并立即识别出坑洞发生概率高的区域，从而有助于预防性维护和减少缺陷事故（正在开发）。
输出各种表格和统计结果。
在云端管理和输出各种表格和统计结果，有助于提高检查工作的效率：例如。 全国性的检查记录表、坑洞清单、异常的道路附属设施、模糊的标记等。
道路附属设施的检查
只需将智能手机安装在工作车上，就能自动测量道路附属设施：。 护栏、路面标记、水沟、路缘石损坏等。
时间序列数据分析
所有的测量数据，无论损坏与否，都会被储存起来。通过比较同一地区的时间序列图像，有可能自动刷出需要维修的区域和恶化的区域。
优先修复的领域清单
从多个指标（如坑洞、裂缝、沉陷、路面不规则等）中做出综合判断，并提出维修的优先次序。
照片注册
巡逻过程中发现的维修位置、状态、处理细节和图像可以通过专用的应用程序轻松上传到网络系统。
2、DX支持定期检查
按照《测试手册》的方法进行检查。
利用专利技术，可以从车辆的正面图像中创建一个路面平面图，并利用符合测试手册方法的计算方法定量地计算出开裂率和车辙面积。此外，利用东京大学的专利技术，可以从车辆振动中计算出路面平整度和IRI，并且可以结合裂缝率和车辙面积计算出MCI。也可以根据国家格式输出表格。
恶化的预测
人工智能从路面规划中自动计算出裂缝的长度、交叉口的数量等，并根据这些指标预测恶化情况。
（开发中）
原因和维修报告
人工智能对大数据的分析产生了关于受损区域的原因和最佳修复方法的报告。
（开发中）