GLOCAL-EYEZ,在国土交通省的检查支持技术性能目录中通过的项目数量最多,道路巡逻的准确性排名最高。

我们很高兴地宣布,GLOCAL-EEZ 已被列入国土交通省于 2024 年 4 月公布的《检测支持技术性能目录》中的<路面>和<道路巡逻>两个类别。 <在路面检测类别中,EEZ 的所有指标均已注册,可确保与传统专用测量车辆相媲美的精确度。<在道路巡查中,登记的指标数量是所列技术中最多的,所有登记项目都达到了最高精度。 国土交通省新闻稿:"检查支援技术性能目录的扩充"[截至 2006 年 4 月] https://www.mlit.go.jp/report/press/content/001737836.pdf ■国土交通省公告页:检查支援技术性能目录中的技术一览表[截至 2006 年 4 月截至] https://www.mlit.go.jp/road/tech/zyunshi-list.html 详情请点击此处。

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利用智能手机[GLOCAL-EYEZ]进行调查,为道路快速修复提供支持。

我们谨向在 2024 年能登半岛地震中丧生的人员表示哀悼,并向所有受灾者表示衷心慰问。 能登半岛地震造成的山体滑坡和落石使道路完全中断,目前正在进行紧急修复工作。即使在尚可通行的道路上,也有多处出现裂缝和路脊,交通危险令人担忧。有鉴于此,我们应道路管理者的要求,利用基于智能手机的道路调查云系统 GLOCAL-EYEZ,提供了可快速、大规模收集信息的道路调查服务。 在最近发生的地震中,通过智能手机获取的路面状况(路面裂缝、路面凹陷、井脊)、路边倒塌的树木、坍塌的斜坡等图像数据,迅速提供给了希望快速确认路面状况的道路管理者。作为一家以促进基础设施维护行业的 DX 为目标的公司,我们将继续为迅速收集信息和恢复地震灾区的灾后重建尽绵薄之力。 图 GLOCAL-EYEZ 屏幕(石川县白井市的测量数据)

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第 7 届基础设施维护奖优秀奖。

利用简易车载相机整合道路巡逻和路面检测的方法 - GLOCAL-EYEZ "荣获国土交通省基础设施维护大奖赛优秀奖。 更多信息,请点击此处(国土交通省新闻稿) ■关于基础设施维护大奖 基础设施维护大奖旨在表彰与日本基础设施维护相关的杰出举措和技术发展,并将其作为最佳实践广泛推广、该奖项旨在推广日本基础设施维护相关企业、组织、研究人员和其他人员的举措,振兴维护行业,传播基础设施维护理念。

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入选东京都政府举办的 GlobalXpander Tokyo 活动

该项目已被东京都政府组织的 GlobalXpander Tokyo 采用。 采用主题 利用智能手机的下一代道路管理平台 GLOCAL-EYEZ 对基于云的道路检查服务进行研究和验证 详情:https://globalxpander.metro.tokyo.lg.jp/ ■ GlobalXpander 东京GlobalXpander Tokyo 是一个支持东京初创企业进军发展中国家的项目。在发展中国家,不仅存在医疗和教育等基本需求问题,还存在城市问题和快速发展带来的环境问题等各种社会问题。 GlobalXpander 东京项目支持那些拥有有助于解决发展中国家社会问题的技术,并以在当地发展业务为目标的初创企业。

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土地、基础设施、交通和旅游部通过的 SBIR 第 3 阶段。

国土交通省 2004 财政年度第二次追加预算 "中小企业创新促进项目(SBIR 第 3 期基金项目)"选择了我们的拟议项目 "提高路面和桥梁日常管理效率及加快灾害响应速度的技术开发和服务器实施"(最高资助金额:2.77 亿日元)。).我们将利用我们的核心技术--使用车载设备的路面检测技术和使用无人机的桥梁检测技术--提高路面和桥梁日常管理的效率,加快灾害应对速度。技术相关网址:https://prtimes.jp/main/html/searchrlp/company_id/107939

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平塚市出版的《平塚公共关系》对 GLOCAL-EYEZ 进行了专题报道。

PR HIRATSUKA》2023 年 11 月第 3 期(周五)刊登了 GLOCAL-EYEZ 的文章。作为神奈川县首次引进的人工智能路面测量技术,文章介绍了该技术的使用情况及其效果。详情:https://www.city.hiratsuka.kanagawa.jp/common/200143635.pdf弊社では,并将继续利用先进技术,为维护和管理安全可靠的社会基础设施做出贡献。 附图:《Hiratsuka PR》11 月第 3 期(周五)封面。

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日本国际协力事业团的一份研究报告对 GLOCAL-EYEZ 的海外发展进行了专题报道。

GLOCAL-EYEZ 在刚果民主共和国的实施情况现已纳入日本国际协力事业团的《刚果民主共和国马塔迪大桥和引道修复计划合作筹备调查报告》。智能手机的便利性和云服务的优势有助于提高全球道路检测的效率和复杂性。更多信息:https://openjicareport.jica.go.jp/pdf/12383311_01.pdf

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