在第 35 届日本道路大会（2023 年11 月1 日至 2 日，由日本道路协会主办）上，公司总裁赵伯禹提交的论文获得了优秀奖。
论文标题："利用安装在车辆上的摄像头开发路面车辙挖掘评估技术"。
奖项概览：
从有助于改进道路技术和促进道路工程的角度出发，考虑到论文的原创性、实用性、可靠性、清晰度以及演讲态度和问答环节，论文的内容和演讲方式被评为特别优秀者，将被授予奖项。
研究成果摘要：
根据安装在车辆上的摄像头拍摄的二维图像，提出了一种评估横截面轮廓和车辙挖掘量的技术。现场演示表明，所提出的方法在估算精度方面优于传统的 SfM 方法，大多数车辙挖掘量估算误差小于 3 毫米。此外，建议的方法还应用于坑洞深度的估算，结果表明建议方法与人工测量值之间的相对误差约为 10%。由于所提出的方法不仅可用于横断面剖面图，还可用于纵断面剖面图，因此有望用于构建路面的三维剖面图。
* 上述研究成果是通过 2022 年关东地区开发局的一个配套项目开发的。(研究主题：开发车辙路面的简易评估方法，通过自动计算 MCI 提高检测工作的生产率）。
根据安装在车辆上的摄像头拍摄的二维图像，提出了一种评估横截面轮廓和车辙挖掘量的技术。现场演示表明，所提出的方法在估算精度方面优于传统的 SfM 方法，大多数车辙挖掘量估算误差小于 3 毫米。此外，建议的方法还应用于坑洞深度的估算，结果表明建议方法与人工测量值之间的相对误差约为 10%。由于所提出的方法不仅可用于横断面剖面图，还可用于纵断面剖面图，因此有望用于构建路面的三维剖面图。
* 上述研究成果是通过 2022 年关东地区开发局的一个配套项目开发的。(研究主题：开发车辙路面的简易评估方法，通过自动计算 MCI 提高检测工作的生产率）。
