事業内容
SERVICE
道路事業
ROAD MANAGEMENT
GLOCAL-EYEZxRoad
スマートフォンによる次世代の道路管理プラットフォームGLOCAL-EYEZ × ROADは、最先端の道路点検DXシステムです。一般車両に取り付けたスマートフォンで道路を撮影するだけで、網羅的かつ高精度に道路の点検を行うことができます。点検できる項目は、IRI、平たん性、段差の路面凹凸、ポットホール、ひび割れ、わだち掘れ等の路面損傷状況に加え、ガードレール、標識、縁石等の道路付随施設の異常までカバーできます。インターネット通信技術、AIなどのデジタル技術を結集したDX対応型の道路管理技術であり、スマートフォンと車さえあれば、誰でもどこでも安価に道路点検を実施できます。道路の日常管理から点検、修繕工事の選定に至るまで一連の維持管理業務を支援します。
主な機能
MAIN FUNCTIONS
振動解析による路面評価
スマホで計測した車両動揺（加速度と角速度）から路面IRI、平たん性及び段差を正確に推定します。車両特性を自動補正する独自アルゴリズムにより、高い解析精度を実現しました。
画像解析による路面、付属施設評価
スマホ（ドライブレコーダーにも対応）で撮影した前方画像からディープラーニングにより道路上の損傷を自動検出します。ひび割れ、ポットホール、わだちぼれや道路付属施設が、損傷の程度に応じていくつかのレベルに分けられ、当社のプラットフォームにおいて道路セクションに集約することができます。
一元管理・マップビュー
解析結果は準リアルタイムでマッピングされ、Web上で視覚的に把握することができます。あわせて、収集された路面状態データの経時変化やヒストグラムなど統計情報もマップ上から確認できます。
特徴
FEATURES
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低コスト・簡単
汎用スマートフォンを車内に固定するだけで、道路調査ができます。
高価なセンサーや車両改造は不要です。
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高品質
長年の研究開発を通じて、
一般車両や車載簡易装置を用いる際の難しさを克服し、
スマートフォン搭載の一般車両では初めて、
路面性状３要素の全指標で性能確認試験に合格しています。
国土交通省の点検支援技術性能カタログにて合格項目数最多、
道路巡視の精度は最高ランクを獲得しています(R.7年度発表時点)。
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豊富な指標
舗装状態、路面標示、道路付属施設など、
多様な対象物に対する解析手法が実装されています。
詳細機能
FUNCTIONS DETAIL
1 / 日常管理のDX支援
舗装点検
業務車両にスマートフォンを搭載するだけで、自動的に車線を認識し、舗装状態を調査します。
例：路面のIRI、平たん性、段差、ポットホール、ひび割れ、わだち掘れ、標示かすれ等。
道路付属施設点検
業務車両にスマートフォンを搭載するだけで、自動的に道路付属施設を調査します。
例：ガードレール、路面標識、側溝、縁石の損傷等。
定量評価
物理的な距離や面積を定量的に評価することができます。
例：道幅幅員、ポットホールサイズ、各変状の長さや面積等。
時系列データ解析
損傷有無だけでなく、全ての計測データが保存されます。
同一箇所における時系列画像を比較することで、要修繕箇所や劣化進展箇所を自動的にピックアップすることができます。
ポットホール予測 開発中
大量のデータからポットホールの発生予兆を学習したAIが、即時にポットホール発生確率の高い箇所を抽出することで、予防保全や瑕疵事故の削減に貢献します。
補修優先箇所リスト
多角的指標から複合的に判断し、補修の優先度を提案します。
例：ポットホール、ひび割れ、沈下、路面凹凸等。
各種帳票や統計結果を出力
各種帳票や統計結果をクラウド上で管理・出力することで点検業務の効率化を支援します。
例：国様式点検記録様式、ポットホール一覧、道路付属施設異常箇所、標示かすれ箇所等。
写真登録
パトロール時に発見した修繕箇所の位置や状況、処置内容、画像等を専用アプリで手軽にWebシステムにアップロードすることができます。
2 / 定期点検のDX支援
劣化予測 開発中
路面平面図からAIがひび割れの長さ、交点数などを自動的に算出し、これらの指標に基づいて劣化予測を行います。
原因・補修レポート 開発中
ビッグデータをAIで解析することにより、損傷個所の原因および最適な補修工法に関するレポートを作成します。
試験便覧法に準拠した点検
独自技術により、車両前方画像から路面平面図を作成し、試験便覧法に準拠した計算方法で、ひび割れ率とわだち掘れ量を定量的に算出することができます。
国様式に従って、帳票を出力することも可能です。
車体振動から路面平たん性やIRIを算出し、ひび割れ率、わだち掘れ量と合わせてMCIを算出することができます。